人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如计算机学、数学、神经学、图像学、语言学、信号学、自动化、逻辑学、博弈学、心理学等。总的来说，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
随着ChatGPT的横空出世，新一轮人工智能革命的浪潮再度席卷而来。人工智能的边界在哪里？AI会成为我们的灵魂助手，还是把我们取代？今天就为大家介绍几所美国开设人工智能专业或课程的大学，我们根据申请热度和难度分为三个梯队。
卡内基梅隆大学
Carnegie Mellon university
作为CS与AI专业的先驱，卡内基梅隆大学的人工智能专业在不管是在U.S. News还是CS Rankings排名中，都是名列第一。CMU的人工智能专业设置在计算机科学学院内，学习内容包括CS、软件研究、人机交互，且师资力量十分强大。硕士项目共3学期，申请要求相关学科的本科背景、GRE成绩和作为国际生的英语成绩。
斯坦福大学
Stanford University
斯坦福大学的人工智能专业是计算机科学专业下的一个方向，在U.S. News专业榜单中排名第3，在CS Ranking的专业排名中排名第4。斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。学校在人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。学校提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程；提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。
麻省理工学院
Massachusetts Institute of Technology
麻省理工学院(简称MIT)作为老牌理工强校，在AI方面颇有建树，对于行业的最新动态非常敏锐。早在2018年，MIT就计划启用十亿美元建设新的人工智能学院——MIT施瓦茨曼计算机学院。现阶段预计MIT将把电气工程与计算机科学系(EECS)，计算机科学与人工智能实验室(CSAIL),数据、系统与社会研究所(IDSS)以及The MIT Quest for Intelligence都合并进该学院，其他单位也可能加入。由此可见，MIT在培养人工智能新型人才的同时，也致力于将人工智能技术用于该校的所有研究领域，更加重视新型技术的实际应用。
杜克大学工程学院在2020年的研究生课程中，新增了产品创新人工智能工程硕士项目。U.S. News将杜克大学的人工智能专业排在专业榜单第21名，CS Rankings则是第30名。人工智能的研究生专业申请要求工程或理学的学术背景，语言成绩要求雅思和托福，但未设置最低分数，GRE可选。推荐项目：Master of Engineering in Artificial Intelligence for Product Innovation所属学院：Pratt School of Engineering
西北大学
Stanford University
西北大学的工程学院本科设有计算机科学专业，研究生项目包括人工智能（MS in Artificial Intelligence）。U.S. News将西北大学的人工智能专业排在第24名，CS Rankings则将其排在第49名。
与其他学校不同的是，西北大学AI专业的学生可以选择超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。其计算机科学专业研究生申请要求托福90/雅思7.0，GPA平均在3.5左右。
UC San Diego
人工智能专业排在CS Rankings的第5位，U.S. News的第11位。工程学院为工程专业提供计算机科学与工程（CSE）本科方向，并为其他工程专业本科生提供人工智能与机器学习相关课程。
计算机科学与工程系的研究生课程中，也开设了人工智能的研究领域。纽约大学
Stanford University
纽约大学的人工智能专业在U.S. News和CS Rankings分别排在第19名和第18名。虽然学校没有独立的人工智能专业，但文理学院和工学院都设有计算机科学的研究生项目。其中工学院的CS专业提供准备课程，对计算机学科背景弱一些的同学更加友好，难度相比文理学院的CS要低。
文理学院的计算机科学系主要开设有算法与理论、密码学、计算机图形、机器学习等研究领域；理工学院的计算机科学与工程系主要开设有操作系统基础、计算机网络、算法设计分析等核心课程。
计算机科学专业被U.S. News评为就业最佳的TOP 100职业第一名、最佳STEM职业第一名、最佳技术类职业第一名，一直是留学申请的大热门之一。其中人工智能方向更是计算机科学专业的发展最快、潜力最高的“顶流”。人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。根据人工智能的不同分支，就业也有许多不同的方向可以选择。
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